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Chiffres clefs
189 personnes travaillent au LJLL
86 permanents
80 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
6 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs
103 personnels non permanents
74 doctorants
15 post-doc et ATER
14 émérites et collaborateurs bénévoles
Chiffres janvier 2022
A voir
Séminaire du LJLL - 28 05 2021 14h00 : O. Mula
28 mai 2021 — 14h00
Exposé à distance retransmis par Zoom
Olga Mula (Université Paris Dauphine)
Algorithmes optimaux pour l’estimation d’état et applications à des problèmes biomédicaux
Résumé
Dans cet exposé, nous passerons en revue un certain nombre de travaux récents concernant la résolution de problèmes inverses (estimation d’état et de paramètre) en combinant de façon optimale des données mesurées et des modèles d’EDP paramétrées. Dans ce contexte, la notion d’optimalité sera définie comme l’erreur incompressible que présente tout algorithme de reconstruction en raison du fait que l’approximation doit se faire à travers des données d’observation partielles, en nombre limité et potentiellement bruitées. Nous présenterons un algorithme réalisable en pratique basé sur la réduction de modèle non linéaire, pour lequel il est possible de montrer que la performance obtenue approche l’optimalité. Nous illustrerons cette approche dans un cas test académique. Finalement nous présenterons des travaux dans lesquels on utilise cette méthodologie pour des applications biomédicales où il est nécessaire de prendre en compte les variations de géométrie et de morphologie entre individus.