Chiffres-clé
Chiffres clefs
189 personnes travaillent au LJLL
86 permanents
80 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
6 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs
103 personnels non permanents
74 doctorants
15 post-doc et ATER
14 émérites et collaborateurs bénévoles
Chiffres janvier 2022
Séminaire du LJLL - 20 05 2022 14h00 : E. Riccietti
Vendredi 20 mai 2022 — 14h00
Exposé donné en personne dans la salle du séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions
avec diffusion simultanée par Zoom
Elisa Riccietti (Ecole Normale Supérieure de Lyon)
Méthodes multi-niveaux en optimisation
Résumé
La résolution de problèmes de très grande taille est un défi important et d’actualité en optimisation. Les méthodes multi-niveaux apportent une réponse à cette question. Elles partagent en effet avec les méthodes multi-grilles pour la résolution des EDPs l’idée d’approcher à différents niveaux le problème à résoudre pour réduire le coût le plus important dans la mise en oeuvre des méthodes itératives : le calcul d’une direction de descente. Pour cela la fonction objectif est approchée par des fonctions définies sur des sous-espaces de dimensions de plus en plus petites, et par conséquent de moins en moins coûteuses à optimiser. La direction et le pas de descente sont calculés à faible coût aux niveaux les plus grossiers, puis projetés sur les niveaux les plus fins, permettant ainsi de résoudre des problèmes qui seraient autrement trop coûteux.
Dans cet exposé nous discuterons l’utilisation de ces méthodes dans de multiples contextes, de la reconstruction d’images à l’apprentissage profond.