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Chiffres-clé
Chiffres clefs
189 personnes travaillent au LJLL
86 permanents
80 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
6 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs
103 personnels non permanents
74 doctorants
15 post-doc et ATER
14 émérites et collaborateurs bénévoles
Chiffres janvier 2022
A voir
Séminaire du LJLL - 10 12 2021 14h00 : J.-M. Mirebeau
Vendredi 10 décembre 2021 — 14h00
Exposé donné en personne dans la salle du séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions avec retransmission par Zoom en temps réel
Cet exposé aura lieu dans le cadre des Journées FreeFEM dont ce sera la 13ème édition, voir la page
https://freefem.org/ffdays.html
Jean-Marie Mirebeau (Université Paris Saclay)
Une librairie pour la conception de schémas aux différences finies adaptatifs et monotones
Résumé
Les schémas aux différences finies monotones pour la résolution d’EDPs totalement non-linéaires sont des outils numériquement efficaces dont l’étude bénéficie de la théorie des solutions de viscosité. Toutefois, on montre que de tels schémas doivent nécessairement faire intervenir des différences finies adaptatives, c’est à dire non-limitées aux voisins immédiats sur la grille de discrétisation, ce qui entraine des difficultés d’implémentation.
Je décrirai la librairie Adaptive Grid Discretizations (AGD, langages Python et CUDA) dédiée à ces méthodes sur la mise en oeuvre de deux exemples : d’une part l’équation du second ordre dite de Pucci qui interpole entre l’opérateur Laplacien et une caractérisation de l’enveloppe convexe ; d’autre part une équation non-linéaire du premier ordre qui permet de caractériser les courbes convexes minimisant une énergie de type élastique, avec des applications en segmentation d’images.